课程环境构建指南

课程环境构建指南:
0、查看conda虚拟环境,如何查看conda中的虚拟环境

https://www.zhangshilong.cn/work/208169.html

1、修改Jupyter Notebook工具的默认工作目录​为 C:\AIMaterial

https://zhuanlan.zhihu.com/p/48962153/

打开conda终端，：
2、查看python版本

python -V

3、查看conda虚拟环境

conda env list

4、安装conda本课程环境 默认至 C:\Users\thinkpad.conda\envs\ailearning

conda create -n ailearning python=3.8

5、激活已创建的环境

 conda activate ailearning
 conda deactivate

6、在ailearning环境中使用jupyter notebook

conda install nb_conda

7、系统环境变量

path   增加  C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts            Anaconda3\Scripts是重点

8、anaconda快捷方式自动产生 “Jupyter Notebook (ailearning)” 作为快捷启动
9、安装应用包

pip install tensorflow-cpu==2.6.0
pip install keras==2.6.0
pip install opencv-python
pip install numpy==1.19.2
pip install pandas==1.4.2
pip install matplotlib
pip install scikit-learn
pip3 install tensorlayer

pip install scipy=1.9.0   是否要装？

tensorflow-cpu 2.6.0 requires numpy~=1.19.2, but you have numpy 1.24.1 which is incompatible.

结束！

jupyter notebook快捷键： https://blog.51cto.com/u_14009243/5975080
1、shift+tab连续按4次，调出函数使用说明
2、切换到Markdown：ESC+M
3、编辑模式 向下插入一行 b

          向上插入一行 a
          删除当前行   双击d

sklearn在线用户手册：
https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html

tensorflow在线用户手册：
https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf

keras在线用户手册：
https://keras.io/zh/
https://keras.io/api/

动手学深度学习：
https://zh.d2l.ai/ Mxnet版
https://github.com/TrickyGo/Dive-into-DL-TensorFlow2.0
https://trickygo.github.io/Dive-into-DL-TensorFlow2.0/#/read_guide

tensorlayer在线用户手册：
https://tensorlayercn.readthedocs.io/zh/latest/user/tutorial.html#tensorlayer

强化学习视频：
https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/intro-PG